機械学習

機械学習

機械学習とは、コンピューターがデータに含まれる規則性や特徴を分析し、その結果をもとに分類、予測、判断などを行う技術です。AIを実現する代表的な手法の一つであり、人がすべての処理手順を細かく設定するのではなく、与えられたデータからモデルが一定のパターンを学ぶ点に特徴があります。

機械学習には、正解が付いたデータを使って入力と出力の関係を学ぶ「教師あり学習」、正解を与えずにデータの共通点や構造を見つける「教師なし学習」、行動の結果として得られる評価をもとに、より良い行動を学ぶ「強化学習」などがあります。目的やデータの性質に応じて、適した手法が選ばれます。

活用例としては、迷惑メールの判定、商品の需要予測、顧客の分類、画像認識、設備の故障予知、不正取引の検知などが挙げられます。機械学習によって作られた仕組みは、学習に用いたデータの傾向を反映するため、データの量や質、選び方によって結果が変わる場合があります。また、ディープラーニングは機械学習の一種であり、多層のニューラルネットワークを用いて複雑な特徴を学習する手法です。