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2026年6月2日 / 最終更新日時 : 2026年6月2日 ryo fujii AIガバナンス

【EU AI Act ハイリスクAIの判断基準】“Draft Commission guidelines on the classification of high-risk AI systems” を解説

はじめに:ガイドライン公開の背景と今読むべき理由 EU AI Actへの対応を進める企業にとって、最初に整理すべき重要論点の一つが、「自社のAIシステムが高リスクAIに該当するかどうか」です。 高リスクAIに該当するかど […]

2026年5月31日 / 最終更新日時 : 2026年5月31日 ryo fujii AIガバナンス

[NECフェロー 今岡仁 氏に学ぶ] 生成AI活用におけるグレーゾーンにどう立ち向かうか」ウェビナー開催レポート

5月21日(木) 、株式会社AI共創総研は、NECフェローの今岡仁氏をゲストに迎え、「生成AI活用におけるグレーゾーンにどう立ち向かうか 〜企業の競争力を強化するためのAI倫理・AIガバナンス戦略〜」をテーマとしたウェビ […]

2026年5月25日 / 最終更新日時 : 2026年6月2日 ryo fujii AIガバナンス

EU AI ActのハイリスクAIについて解説 ー日本企業が押さえるべきポイントとはー

日本企業が押さえるべきポイント 生成AIブームによって、多くの企業でAI活用が急速に進んでいる。一方で、「AIをどう使うべきか」というルール整備も世界中で加速している。その一つとしてあるのが、EU(欧州連合)が制定した「 […]

2026年5月19日 / 最終更新日時 : 2026年5月19日 ryo fujii 生成AIのリスク

【解説スライド掲載あり】AIレッドチーミングとは何か?AIセーフティの観点から実務的に解説

AIレッドチーミングとは何か? 生成AIやAIエージェントの活用が急速に進んでいます。以前までの生成AIは、文章生成やアイデア出しなど、比較的限定的な用途で利用されるケースが多くありました。しかし最近では、AIがより深く […]

2026年5月19日 / 最終更新日時 : 2026年5月19日 ryo fujii 生成AIのリスク

AI事業者ガイドライン第1.2版の変更点

1. イントロダクション 総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン」が、第1.1版から第1.2版に改定されました。 今回の改定は、単なる文言修正や参照リンクの更新にとどまりません。全体としては、生成AIの利用一般を念 […]

2026年5月4日 / 最終更新日時 : 2026年5月5日 ryo fujii AIガバナンス

PARTNERS FUND中村氏が語るAIガバナンスの可能性「AI共創総研が、日本における意思決定のあり方を変えていく」

株式会社AI共創総研は、シードラウンドにおいてPARTNERS FUNDより5,000万円の資金調達を完了いたしました。本調達により、AIガバナンスに関連するサービスのさらなる強化および開発体制の拡充を加速させてまいりま […]

2026年4月27日 / 最終更新日時 : 2026年5月6日 ryo fujii AI戦略・ポリシー

【イベント開催】「AIガバナンスはブレーキだけではない、触媒である」― 技術×リスクを横断し、AI活用を加速させる人材の育て方 ―

近年、AI活用は「やるかどうか」ではなく「どう使いこなすか」のフェーズに入りました。その中で、企業に突きつけられている本質的な問いは次の通りです。 「AIと人間は、どのような関係であるべきか?」人間中心性とは何か。AIに […]

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2026年4月27日 / 最終更新日時 : 2026年4月27日 ryo fujii 生成AIのリスク

OpenClawに見るAgentic AIセキュリティの動向

1. イントロダクション 最近、OpenClaw や Claude Cowork のように、単に質問に答えるだけでなく、実際に複数ステップの仕事を進める AI エージェントが急速に注目を集めています。 Anthropic […]

2026年3月25日 / 最終更新日時 : 2026年3月25日 ryo fujii AIが社会に与える影響

[参加無料・オンライン] 生成AI活用におけるグレーゾーンにどう立ち向かうか 企業の競争力を強化するためのAI倫理・AIガバナンス戦略

(参加無料・事前申込制) 生成AIの活用が広がる一方で、企業では「どこまで使ってよいのか」「どう判断すべきか」が曖昧な“グレーゾーン”が課題になっています。採用、人事評価、顔認証などでは、人権・差別・バイアス・説明責任と […]

2026年3月19日 / 最終更新日時 : 2026年3月21日 ryo fujii お知らせ

事例紹介:広島県 予防的支援に係るAIモデル検証業務

1.背景 ― 実証事業の成果と課題を整理する 広島県では、母子保健、福祉、教育等にまたがる子供関連データを統合し、AIを活用して子供や子育て家庭が抱える様々なリスクを早期に把握する「予防的支援構築事業」を推進してこられま […]

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