AI・LLMエンジニア

募集背景

AI共創総研では、企業が生成AIやAIエージェントを安全かつ実践的に活用するためのプロダクト・システムを開発しています。今後、AIエージェント、RAG、LLM評価、AIセキュリティなどの技術を活用したプロダクト開発をさらに強化していくため、LLMアプリケーションの設計・開発から評価、運用改善までを担っていただけるAI・LLMエンジニアを募集します。単にLLM APIを利用したアプリケーションを構築するだけではなく、精度、セキュリティ、信頼性、コスト、運用性を考慮しながら、企業環境で継続的に利用できるAIシステムを設計・実装していただくポジションです。

業務内容

  • LLMを活用したWebアプリケーション・業務支援システムの設計、開発
  • AIエージェントおよびマルチエージェントシステムの設計、実装
  • RAGシステムの設計、構築、検索精度の改善
  • LangChain、LangGraph等を用いたLLMワークフローの構築
  • ベクトルデータベース、検索エンジン、リランキングモデルを活用した検索基盤の構築
  • プロンプト、検索結果、生成結果を含むLLMアプリケーションの評価設計
  • Langfuse等を用いたLLMアプリケーションのトレーシング、モニタリング、分析
  • プロンプトインジェクション、機密情報漏えい、不適切出力等に対するセキュリティ対策
  • LLMアプリケーションの品質、レイテンシ、コストの最適化
  • AWS、Azure、Google Cloud等を利用したAIシステムの構築、デプロイ、運用
  • 顧客の業務要件を踏まえたAIシステムの技術検証、PoC開発

必要な条件/経験

  • LangChain、LangGraph、LlamaIndex等のLLM開発フレームワークの実務経験
  • LLM APIを活用したアプリケーションの設計・開発経験
  • RAG、AIエージェント、チャットボット等のいずれかの開発経験
  • データベースやデータパイプライン（SQL, RDB, ベクトルデータベースなど）の運用経験
  • Gitを使用したチーム開発経験
  • ビジネスレベルの日本語力（社内コミュニケーションおよび顧客対応に必要）

望ましい経験/スキル

  • Langfuse、LangSmith、Phoenix等を用いたLLM Observabilityの構築経験
  • OpenAI、Anthropic、Google、Azure OpenAI等のLLM APIの利用経験
  • MCPを利用したAIエージェントや外部ツール連携の実装経験
  • Function Calling、Tool Calling、Structured Outputsの実装経験
  • エージェントの状態管理、長期記憶、タスク分解、リトライ処理の設計経験
  • AIセキュリティ分野での知識・実務経験
  • AWSやAzureなどのクラウド環境でのAI開発・デプロイ経験
  • スタートアップでの新規プロジェクト立ち上げ・推進経験

このような人とお仕事がしたい！

  • AI共創総研のミッション「攻守両面のガバナンスでAI活用に安心と自信を」に共感する方
  • AI共創総研の価値観に共感する方
  • 責任転嫁や不可能な理由を探すのではなく、常に実現方法を模索できる方
  • チーム内での円滑なコミュニケーションを重視する方
  • 技術や知識の習得に積極的で、学び続ける意欲がある方
  • フィードバックを積極的に行い、それを真摯に受け入れる姿勢を持つ方
  • 変化やスピード感を前向きに楽しめる方
  • 市場や顧客、組織を意識し、外向きの視点を持って取り組める方
  • 個人の責任ではなく、仕組みでの解決を志向できる方

給与

  • 応相談（スキルや経験に応じて決定）
  • ストックオプションなどのインセンティブも検討可能です。

勤務地

  • 東京都（リモートワークも選択可能）
  • オフィス出社とリモート勤務を組み合わせ、柔軟に働ける環境を提供しています。

選考フロー

  1. 書類選考
  2. 一次面接（採用担当者・技術担当者）
  3. 技術課題（必要に応じて）
  4. 二次面接（代表取締役や役員面接）
  5. 内定・条件提示

雇用形態

  • 正社員（試用期間3ヶ月、条件変更なし）

ワークスタイル

  • ハイブリッド勤務も可能。柔軟なワークスタイルを推奨し、パフォーマンスを最大限発揮できる環境を整えています。

一緒に挑戦する仲間を募集しています！

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